动态规划
动态规划问题分类
如果某一个问题有重叠的子问题,则使用动态规划进行求解是最有效的。
动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的,这一点区别于贪心算法
动态规划五部曲
确定dp数组以及下标的含义
确定递推公式
dp数组如何进行初始化
确定遍历顺序
举例推导dp数组
背包问题
01背包
完全背包
01背包 | 二维数组进行求解有n个物品和最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装进背包里面价值总和最大。
递归五部曲
确定dp数组含义
dp[i][j]表示从下标0-i的物品中任意选取,放进容量为j的背包中,价值总和最大是多少
确定递推公式
有两种情况:
不放物品
dp[i][j] = dp[i-1][j] 即当前dp数组的上一个的位置。这个含义就是,容量为j但是不放入i物品,只选择前i-1个物品
放物品
dp[i][j] = dp[i-1][j-weight[i]] + value[i]**。位于当前位置的左上方,不一定正好是左上角,有可能是左上角的前面的位置。这里的含义就是需 ...
贪心算法
贪心算法大纲题目分类大纲:
什么是贪心算法?贪心算法就是在每个阶段都选择局部最优解,从而达到全局最优。
贪心算法解题步骤
将问题分解为若干个子问题
找出合适的贪心策略
求解每一个子问题的最优解
将局部最优解堆叠成全局最优解
练习题455、分发饼干
思路
遍历胃口和饼干列表,但是需要注意的是饼干列表不是每次都在移动,而是匹配了一个才会移动,因此这里不需要进行两层for循环,只需要一层for循环来遍历胃口列表即可。然后饼干列表可以使用一个指针index进行遍历,只有在能够进行匹配的情况下才需要将index进行移动。同时使用index来保存返回的结果。index可以直接用来当做最终的结果进行返回
利用贪心算法,每次都尽量喂饱胃口最大的,如果满足不了则往后移动判断能否满足下一个胃口最大的。
代码
12345678910class Solution: def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int: # 先满足大胃口 | 此时胃口在移动 g.sort(reverse= ...
回溯算法
回溯算法回溯算法是一种搜索的方法,在二叉树总结当中,经常使用到递归去解决相关的问题,在二叉树的所有路径问题中,我们就使用到了回溯算法来找到所有的路径。
回溯算法本质就是去穷举,性能并不是那么高效。一般为了提高效率,往往回溯算法会跟剪枝操作相结合。
回溯算法通常可以用来解决一些问题,这也是为什么会有回溯算法的原因
组合问题
N个数里面按照一定规则找出k个数的集合。组合不强调元素的顺序
切割问题
一个字符串按一定规则有几种切割方式
分割回文串
复原IP地址
子集问题
一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
排列问题
N个数按照一定规则全排列,有几种排列方式。排列强调元素的顺序
棋盘问题
N皇后、解数独问题
理解回溯回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构,回溯算法解决问题都是在集合中递归查找子集,集合的大小构成了树的宽度,递归的深度构成了树的深度。
递归必须要有终止条件,所以一定是一个高度有限的N叉树。
回溯模板递归三部曲:
返回值及参数
void backtracking(参数)
回溯函数的终止条件
回溯搜索的遍历过程
12345678910111 ...
二叉树相关总结
二叉树二叉树的理论基础二叉树是结点的度数之和不超过2的树,二叉树总共有五种基本形态
二叉树的种类主要有:
满二叉树
完全二叉树
二叉树的存储方式
顺序存储
链式存储
二叉树的遍历方式
先序遍历(深度优先搜索)
中序遍历(深度优先搜索)
后序遍历(深度优先搜索)
层次遍历(广度优先搜索)
对于二叉树结点的定义:
12345class TreeNode: def __init__(self, val, left = None, right = None): self.val = val self.left = left self.right = right
二叉树的递归遍历先序遍历12345class Solution: def preorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]: if not root: return [] return [root.val] + self.preorder ...
Linux SRv6实验
SRv6实验摘要:本文基于Linux SRv6功能,结合Mininet、Quagga、Python等工具,验证SRv6的一系列功能,包括VPN、流量工程、服务链等。
准备工作
Linux (推荐Ubuntu20.04)
最新版Mininet
Quagga(在Mininet虚拟拓扑下,提供路由器的静态路由/OSPF/BGP等路由协议支持)
Python(通过脚本建立测试拓扑及初试配置)
安装Quagga安装下载地址
https://src.fedoraproject.org/repo/pkgs/quagga/
下载Quagga1.2.4版本
1wget https://src.fedoraproject.org/repo/pkgs/quagga/quagga-1.2.4.tar.gz/sha512/3e72440bcccfd3c1a449a62b7ff8623441256399a2bee0a39fa0a19694a5a78ac909c5c2128a24735bc034ea8b0811827293b480a2584a3a4c8ae36be9cf1fcd/quagga-1.2.4.tar. ...
位运算
位运算首先介绍一下常见位运算的符号(通常在各个编程语言中位运算的符号都是相似的)
运算符
描述
&
按位与运算,参与运算的两个值如果二进制对应位置都为1结果为1,否则为0
|
按位或运算,参与运算的两个值如果二进制对应位置有一个为1结果为1,两个均为0结果才为0
^
按位异或运算,当两个二进制位置对应位置不同时,结果为1,否则为0
~
按位取反运算,对数据的每个二进制位置取反,把0变为1,把1变为0
<<
左移运算符:运算数的各位二进制全部左移若干位,由<<符号右边的数字决定左移多少位,高位丢弃,低位自动补0
>>
右移运算符:运算数的各位二进制全部右移若干位,由>>符号右边的数字决定右移多少位。
位运算在力扣中有很多题目的应用,位运算通常都是常数级别的时间复杂度
按位与(&)、按位或(|)、按位异或(^)等基本位运算的时间复杂度是 O(1),它们在一个常数时间内完成。
位左移(<<)**和**位右移(>>)运算的时间复杂度也是 O(1),因为它们只是在二进制 ...
django drf源码之API版本管理
API版本在开发过程中可能会有多版本的API,因此需要对API进行管理。django drf中对于版本的管理也很方便。
http://www.example.com/api/v1/info
http://www.example.com/api/v2/info
上面这种形式就是很常见的版本管理
在restful规范中,后端的API需要体现出版本
在django drf中,共有三种形式的版本管理
通过GET参数传递
通过URL路由进行传递
通过请求头进行传递
下面将对这三种方法逐一介绍
1、通过get请求传递版本信息视图函数代码
1234567891011121314from rest_framework.views import APIViewfrom rest_framework.response import Responsefrom rest_framework.versioning import QueryParameterVersioningclass HomeView(APIView): versioning_class = QueryParameterVersion ...
CloudSim Installation
CloudSim安装与测试用例运行0、CloudSim简介
CloudSim是由澳大利亚墨尔本大学的网格实验室和Gridbus项目共同推出的开源云计算仿真平台;
CloudSim是基于Java语言开发的,可实现跨平台运行;
CloudSim有助于加快面向云计算平台的算法设计与测试速度,可降低开发的成本;
用户可以通过CloudSim提供的众多核心类来进行大规模的云计算基础设施的建模与仿真。
1、准备工作
一台Windows操作系统的电脑
Java配置
Maven下载与配置
工具下载(下面两个都可以,二选一即可)
Eclipse
IDEA(推荐)
CloudSim下载(本次实验使用CloudSim 5.0)
注:以上所有软件的安装包均可在百度网盘中下载
链接:https://pan.baidu.com/s/12JT4gDKbOLvHIeqyGbgE6A提取码:3fd5
1.1 Java配置首先需要再本地配置好Java的环境,这里不过多赘述,可以参考下面的教程
注:本文中使用的是jdk8的版本
1.1.1 安装Java8双击下载好百度网盘中的文件,选择你的安装路径即可
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