常见限流算法

限流算法主要是为了防止系统过载或者应对突发流量，是一种用于控制数据流速度的技术。主要包括下面四种方法：

滑动窗口限流算法

有时候用户的一些无意义或者非法操作，例如频繁的发送短信、频繁的修改个人信息等操作就是无意义或者非法的，因此我们要针对这些操作进行限流。

限流的主要核心思路就是使用redis的zset结合滑动窗口限流算法，

针对这些行为，我设计了一个通用的接口，思路上是使用时间窗口限流算法，具体实现我使用zset进行的。

比如用户五分钟内只能发送三条验证码，于是就将用户发送短信的行为设计为redis的key，格式为：

场景:行为:用户唯一标识，zset的score分数值为时间戳，value值也是时间戳。

具体的流程为：

当用户每次发生这样的限流行为，我就会在Redis中进行记录，
在业务处理中，使用Redis的api进行查询，本质上就是调用了Redis的zcount命令去统计，传入开始score值和结束score值，我们以当前时间戳作为结束分值，然后使用当前时间去减去限流时间，例如五分钟，求出五分钟之前的时间戳，于是根据这两个时间戳作为score分值，查询这个范围中限流行为的发生次数，判断该行为一共触发了几次。
后续的业务中，就根据不同的场景和需要进行校验。